Erstellung eines neurokognitiven Profils des Suizidrisikos bei schweren psychischen Störungen

BMC Psychiatry Band 22, Artikelnummer: 628 (2022) Diesen Artikel zitieren

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Details zu den Metriken

Die Forschung zum Einfluss neurokognitiver Faktoren auf das Suizidrisiko, unabhängig von der Diagnose, ist uneinheitlich. Kürzlich wurde in Studien zum Suizidrisiko die Anwendung eines transdiagnostischen Rahmens im Einklang mit der Einführung des Modells „Research Domain Criteria Cognitive Systems“ vorgeschlagen. In der vorliegenden Studie beleuchten wir das Ausmaß der kognitiven Beeinträchtigung mithilfe einer standardisierten Batterie in einer psychiatrischen Stichprobe, die nach verschiedenen Graden des Suizidrisikos stratifiziert wurde. Wir unterscheiden in unserer Stichprobe auch verschiedene neurokognitive Profile, die mit unterschiedlichen Risikoniveaus verbunden sind.

Wir haben eine Stichprobe von 106 Probanden in drei Gruppen eingeteilt, die nach Suizidrisikoniveau geschichtet sind: Suizidversuch (SA), Suizidgedanken (SI), Patientenkontrollen (PC) und gesunde Kontrollpersonen (HC). Wir führten eine multivariate Varianzanalyse (MANOVA) für jede kognitive Domäne durch, die mithilfe der standardisierten Batterie MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) gemessen wurde.

Wir fanden heraus, dass die Patientengruppe in den meisten Bereichen schlechtere Leistungen erbrachte als die Gruppe der gesunden Kontrollpersonen; Die soziale Wahrnehmung war in den Suizidrisikogruppen sowohl im Vergleich zu HC als auch zu PC beeinträchtigt. Patienten in der SA-Gruppe schnitten schlechter ab als diejenigen in der SI-Gruppe.

Eine Beeinträchtigung der sozialen Kognition kann eine entscheidende Rolle bei der Suizidalität von Personen spielen, bei denen eine schwere psychische Erkrankung diagnostiziert wurde, da sie sowohl an SI als auch an SA beteiligt ist; Bemerkenswert ist, dass die Anpassung als Indikator für die Schwere des Risikos in der SA-Gruppe stärker eingeschränkt ist.

Peer-Review-Berichte

Selbstmord ist ein erhebliches Gesundheitsproblem mit erheblichen individuellen und wirtschaftlichen Belastungen. Jedes Jahr sterben etwa 700.000 Menschen durch Selbstmord, wobei die globale jährliche Sterblichkeitsrate im Jahr 2017 von der Weltgesundheitsorganisation auf 10,7 pro 100.000 Personen geschätzt wurde, wobei es je nach Altersgruppe und Land Unterschiede gibt. Obwohl der Zusammenhang zwischen Suizidrisiko und erhöhter psychopathologischer Funktionsbeeinträchtigung bei psychiatrischen Patienten und in der Allgemeinbevölkerung gut belegt ist [1,2,3], ist die aktuelle Forschung zu neurokognitiven Faktoren und dem Suizidrisiko inkonsistent. Tatsächlich haben einige Studien schlechtere neurokognitive Leistungen beschrieben, die sowohl mit Suizidgedanken als auch mit Suizidversuchen einhergehen [4, 5], während andere [6, 7] bei Patienten, die einen Suizidversuch unternommen haben oder daran gestorben sind, im Vergleich zu Patienten mit Suizidrisiko erhaltene kognitive Funktionen festgestellt haben aber ohne Versuche. Im letzteren Fall schlugen die Forscher vor, dass intakte neurokognitive Funktionen die Planung von Selbstmordverhalten erleichtern könnten. Die meisten Studien umfassten jedoch Patienten mit einer einzigen Diagnose, insbesondere psychotischen oder affektiven Störungen. Darüber hinaus nutzten sie keine standardisierte Testbatterie, was die Möglichkeit zum Vergleich und zur Interpretation von Daten einschränkte.

Um die Grenzen zu überwinden, die durch die Fokussierung auf neurokognitive Merkmale des Suizidrisikos bei kategorialen Störungen entstehen, haben einige Forscher vorgeschlagen, einen dimensionalen Ansatz für Suizidalität anzuwenden, um Risikofaktoren zu identifizieren, die unabhängig von der Diagnose per se mit dem Suizidrisiko verbunden sind [8]. Diese Perspektive steht im Einklang mit dem neueren dimensionalen Ansatz für psychopathologische Störungen und Verhaltensstörungen [9].

Mit dem Ziel, kognitive Gemeinsamkeiten des Suizidrisikos bei allen psychiatrischen Erkrankungen zu identifizieren, haben Huber et al. [8] führten eine systematische Literaturrecherche durch, in der kognitive Defizite als transdiagnostischer Risikofaktor für Suizidalität untersucht wurden, insbesondere im Hinblick auf Veränderungen der kognitiven Kontrolle. Diese Studie schloss jedoch Daten zu neurokognitiven Bereichen aus, die für die Suizidforschung von entscheidender Bedeutung sind, wie beispielsweise die soziale Kognition. Darüber hinaus unterscheiden Huber et al. nicht zwischen Ideengebern und Versuchenden, wohingegen in einer aktuellen Übersicht [10] vorgeschlagen wurde, dass neurokognitive Fähigkeiten im Hinblick auf das Suizidrisiko zwischen Versuchenden und Nicht-Versuchenden unterscheiden könnten.

Angesichts der Heterogenität des suizidalen Verhaltens zusammen mit der großen Vielfalt der gemeldeten kognitiven Defizite und der großen Bandbreite an neurokognitiven Tests, die in diesen Studien verwendet wurden, ist es daher unklar, welche neurokognitiven Ziele am relevantesten sind, um mit kognitiv-basierten psychotherapeutischen oder kognitiven Korrekturstrategien angegangen zu werden.

Eine weitere offene Frage ist, ob Personen mit Suizidgedanken deutliche neurokognitive Defizite aufweisen, die sich von denen bei Suizidversuchen unterscheiden lassen.

Vielversprechend ist, dass die Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia (MATRICS) Consensus Cognitive Battery (MCCB) [11, 12], die für die Beurteilung der Neurokognition bei Schizophrenie validiert wurde [13, 14, 15], kognitive Bereiche umfasst, die es sind von verschiedenen psychiatrischen Störungen betroffen [16,17,18,19,20].

Das erste Ziel der vorliegenden Studie bestand darin, eine Stichprobe psychiatrischer Patienten, geschichtet nach unterschiedlichem Grad des Suizidrisikos, mit einer Gruppe gesunder Kontrollpersonen zu vergleichen, um das Ausmaß ihrer kognitiven Beeinträchtigung anhand einer standardisierten Batterie hervorzuheben.

Das zweite Ziel bestand darin, im Zusammenhang mit schweren psychischen Störungen verschiedene neurokognitive Profile zu unterscheiden, die mit unterschiedlichem Suizidrisiko verbunden sind.

Mit den dargelegten Zielen beabsichtigen wir, die Neurokognition als transdiagnostischen und transstagingenen Marker über das Kontinuum des Suizidrisikos von der Idee bis zum Suizidversuch zu untersuchen.

Im Einklang mit dieser Perspektive stellten wir die Hypothese auf, dass jede suizidgefährdete Erkrankung unabhängig von einer spezifischen kategorialen Diagnose mit einem spezifischen neurokognitiven Profil verbunden wäre.

Die klinische Relevanz unserer Studie betrifft die Definition gezielter Interventionen für bestimmte Profile, um Suizid bei Personen mit schweren psychischen Erkrankungen zu verhindern.

Wir haben 106 Probanden eingeschrieben; 70 Patienten über 18 Jahre, die an unseren ambulanten Dienst überwiesen wurden, und 36 gesunde Freiwillige. Die Patienten erhielten die Diagnose „Bipolare und verwandte Störungen“ (19) oder „Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen“ (16) oder „Schizophrenie-Spektrum“ (28) und andere psychotische Störungen (7), basierend auf dem strukturierten klinischen Interview für DSM-5, Forschungsversion SCID-5-RV [21]. Die Stichprobe wurde in vier Gruppen eingeteilt: 1) Patienten mit früheren Suizidversuchen (SA) (N = 23), 2) Patienten, bei denen nur Suizidgedanken auftraten (SI) (N = 20), 3) Patienten ohne Suizidgedanken in der Vorgeschichte bzw suizidales Verhalten (Patientenkontrollen PC) (N = 27) und 4) gesunde Kontrollpersonen (HC) (N = 36). Die Patienten waren für mindestens 3 Monate klinisch stabil und wurden mit mittleren Dosen von Antipsychotika (Dosen entsprechend 13,3 mg/Tag Olanzapin), Antidepressiva (Dosen entsprechend 20 mg/Tag Fluoxetin) und Anxiolytika (Dosen entsprechend 4) behandelt mg/Tag Diazepam) oder Stimmungsstabilisatoren (Dosis entsprechend 1000 mg/Tag Valproat). Ausschlusskriterien für Patienten waren (1) aktuelle oder frühere komorbide Diagnose einer autistischen Störung oder einer anderen tiefgreifenden Entwicklungsstörung, (2) schwere Kopfverletzungen in der Vorgeschichte, (3) schwere Erkrankungen oder schwerwiegende neurologische Störungen, einschließlich geistiger Behinderung und Demenz, die möglich sein könnten Verhindern Sie die neuropsychologische Aufgabenerfüllung und (4) jeden aktuellen Drogenmissbrauch. Gesunde Freiwillige wurden als Kontrollpersonen rekrutiert und hatten keine Vorgeschichte von psychiatrischen Erkrankungen, geistiger Behinderung, neurologischen oder allgemeinen medizinischen Erkrankungen, einschließlich Substanzabhängigkeit, wie anhand einer Kurzfassung des Comprehensive Assessment of Symptoms and History (CASH) festgestellt wurde [22]. Wir rekrutierten Kontrollpersonen nach spezifischen soziodemografischen Merkmalen basierend auf Alter, Geschlecht, Händigkeit und Bildungsjahren. Alle Teilnehmer gaben eine Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie ab. Die Forschung wurde von der Ethikkommission des Krankenhauses genehmigt.

Psychiatrische Symptome wurden von geschulten Bewertern anhand der 24 Punkte umfassenden Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) bewertet [23]. Bei der BPRS handelt es sich um eine Skala zur Bewertung der vom Patienten gemeldeten Symptome (Items 1–14, wobei die Items 7, 12 und 13 auch das während des Interviews beobachtete Verhalten des Patienten bewerten) und während des Interviews identifizierten Anzeichen (Items 15–24). Bei der Zuordnung des Scores werden Schweregrad, Häufigkeit und funktionelle Beeinträchtigung berücksichtigt (Score steigt von 1 bis 7, mit der Möglichkeit anzugeben, ob ein Item nicht bewertet wurde: NV). Die Skala umfasst die affektiv-ängstliche Dimension – resultierend aus den Subfaktoren „Aufregung“ (BPRS_Exc: Items 6, 7, 12, 13 und 20–24) und den Subfaktoren „Angst/Depression“ (BPRS_Anx/D: Items 1–5 und 19) und mehr insbesondere psychotische Symptome, Negativsymptom-Subfaktoren (BPRS_NS: Items 13, 14, 16, 17, 18, 20, 24) und Positivsymptom-Subfaktoren (BPRS_PS: Items 8–11 und 15) [24].

Die Columbia-Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS [25];) ist ein halbstrukturiertes klinisches Interview, das die Dimension des Suizids bewertet und dabei vier verschiedene Bereiche untersucht: Schweregrad der Suizidgedanken (1 = Wunsch, tot zu sein, 2 = keine spezifische aktive Suizidalität). Gedanken, 3 = Selbstmordgedanken mit Methoden, 4 = Selbstmordabsicht und 5 = Selbstmordabsicht mit Plan); Intensität der Suizidgedanken (fünf Punkte, jeweils mit 0 bis 5 bewertet: Häufigkeit, Dauer, Kontrollierbarkeit, Abschreckung und Gründe); suizidales Verhalten (konkrete Versuche, Fehlversuche, abgebrochene Versuche und Vorbereitungshandlungen); tatsächliche oder potenzielle Letalität von suizidalem Verhalten [25].

Das Global Assessment of Functioning (GAF) [26] ist eine Skala zur Beurteilung der globalen Funktionsfähigkeit des Patienten. Der Kliniker ordnet der sozialen Funktion und der Rollenfunktion einen Wert zwischen 0 und 100 (es gibt 10 Teilintervalle) zu.

Die MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) [11] wurde entwickelt, um eine standardisierte Methode zur Messung kognitiver Funktionen zu etablieren, um die Entwicklung neuer Medikamente gegen kognitive Defizite bei Schizophrenie anzuregen. Die MCCB wurde auch zur Bewertung neurokognitiver Funktionen bei anderen psychischen Erkrankungen verwendet [27]. ]. Es umfasst 10 neuropsychologische Tests (Kategorie Geläufigkeit – Benennung von Tieren; Kurzbewertung der Kognition bei Schizophrenie-Symbolkodierung; Trail-Making-Test – Teil A; Kontinuierlicher Leistungstest – Identische Paare; Wechsler-Gedächtnisskala – Räumliche Spanne; Buchstaben-Zahlen-Spanne; Hopkins-Test zum verbalen Lernen – Überarbeitet; Kurzer visuell-räumlicher Gedächtnistest – Überarbeitet; Neuropsychologische Bewertungsbatterie – Labyrinthe; Mayer-Salovey-Caruso-Test für emotionale Intelligenz). Die Batterie bewertet sieben kognitive Bereiche, darunter Verarbeitungsgeschwindigkeit, Aufmerksamkeit und Wachsamkeit, verbales Lernen, Arbeitsgedächtnis, Argumentation und Problemlösung, visuelles Lernen und soziale Kognition [28].

Die soziodemografischen und klinischen Merkmale der Diagnosegruppen wurden mithilfe des Chi-Quadrat-Tests (χ2) für nominale Variablen verglichen. Für kontinuierliche Variablen wurde eine unidirektionale Varianzanalyse (ANOVA) verwendet. Der α (Alpha)-Wert für diese Tests wurde auf p = 0,05 festgelegt.

Für jede kognitive Domäne wurde eine multivariate Varianzanalyse (MANOVA) durchgeführt, wobei die Suizidgrößenkriterien als unabhängige Variablen verwendet wurden (SA vs. SI vs. PC vs. HC). Nachdem die Signifikanz des ursprünglichen Modells verifiziert war (Wilks Lambda-Wert = 0; Sig. = 0), führten wir den Post-hoc-Test der Fisher Least Significant Difference (LSD) durch, um die Durchschnittspaare mit einem statistisch signifikanten Wert zu identifizieren. Wir haben auch die Multivariate Kovarianzanalyse (MANCOVA) für die neurokognitiven Domänen mit den unabhängigen Variablen als Kovariaten (Alter, Bildung, Krankheitsdauer, Diagnose, BPRS_Tot; BPRS_Ex; BPRS_Anx-D; BPRS_Neg; BPRS_Pos) durchgeführt, um mögliche Störfaktoren weiter auszuschließen Wirkung, die sich sowohl auf die kognitive Leistungsfähigkeit als auch auf das Risiko für suizidales Verhalten auswirken kann. Statistische Analysen wurden mit der SPSS-Softwareversion 23 durchgeführt.

Die soziodemografischen und klinischen Merkmale in den verschiedenen Gruppen sind in Tabelle 1 beschrieben. Das Durchschnittsalter der Probanden betrug 39,7 Jahre (SD = 12,6; p = 0,8). Die Stichprobe unterschied sich nicht nach Geschlecht (χ2 = 3,1; df = 3; p = 0,3), Diagnose (χ2 = 8,1; df = 4; p = 0,08); Ausbildungsjahre (Mittelwert = 12,8; SD = 3,3; p = 0,8), Krankheitsdauer (Mittelwert = 17; SD = 11,9; p = 0,7). Die Werte von GAF und BPRS_Total unterschieden sich nicht zwischen den klinischen Gruppen (GAF: Mittelwert = 52; SD = 8,5; p = 0,3; BPRS_Tot: Mittelwert = 47,3; SD = 11,8; p = 0,7).

Insgesamt zeigten Post-hoc-Vergleiche, dass klinische Gruppen bei den meisten MATRICS-Tests niedrigere Werte aufwiesen als die gesunde Gruppe. Sechs von zehn Tests zeigten signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen: Trail Making Test (TMT), FLUENCY, Hopkins Verbal Learning Test – Revised (HVLT-R), Brief Visuospatial Memory Test (BVMT-R), Wechsler Memory Scale (WMS III) und Mayer- Salovey-Caruso-Test für emotionale Intelligenz (MSCEIT). In allen Tests schnitt HC besser ab als die anderen Gruppen. Nach Anwendung der Bonferroni-Korrektur mit p < 0,001 unterschied nur der Bereich der sozialen Kognition (MSCEIT) die drei klinischen Untergruppen voneinander (Tabelle 2, Abb. 1).

Neuropsychologische Profile in verschiedenen Suizidrisikogruppen: signifikante Vergleiche (Post-Hoc-Analyse): TMT: HC < PC, HC < SA (je niedriger der Wert, desto höher die Leistung). HVLT-R: HC > PC, HC > SI, HC > SA. Sprachkompetenz: HC > PC, HC > SI, HC > SA. MSCEIT: HC > SI, HC > SA; PC > SI, PC > SA; SI > SA. GAF: HC > PC, HC > SI, HC > SA. TMT Trail Making Test, FLUENCY Animal Naming, HVLT-R Hopkins Verbal Learning Test – überarbeitet, BVMT-R Short Visuospatial Memory Test, WMS III Wechsler Memory Scale Spatial Span, MSCEIT Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test, GAF Global Assessment of Functioning , HC-Gesunde-Kontrollgruppe, PC-Patientenkontrolle, SI-Suizidgedanken, SA-Suizidversuch

In der vorliegenden Studie wollten wir Unterschiede in den neurokognitiven Profilen bei Patienten mit bestehender psychischer Erkrankung, aber unterschiedlichem Suizidrisiko analysieren. Um die mögliche verwirrende Wirkung von Symptomen auf die Suizidalität auszuschließen, haben wir unsere Ergebnisse hinsichtlich psychopathologischer Variablen (Aufregung, Angst/Depression, negative Symptome und positive Symptome) und soziodemografischer Merkmale (Alter, Krankheitsjahre) angepasst.

Erstens stellten wir fest, dass unsere klinische Stichprobe in fast allen Bereichen schlechter abschnitt als die gesunde Kontrollgruppe.

Insbesondere haben wir Folgendes festgestellt:

Insgesamt schnitt die Patientengruppe in allen Bereichen schlechter ab als die gesunde Kontrollgruppe; Durchweg war die globale Funktionsfähigkeit bei HC im Vergleich zur Patientengruppe signifikant höher;

Im Vergleich zu HC schnitten SI- und SA-Gruppen bei der Aufgabe der sozialen Kognition deutlich schlechter ab, wohingegen es keine signifikanten Unterschiede zwischen PC und HC gab;

SA schnitt bei der Aufgabe der sozialen Kognition schlechter ab als SI.

Der erste Befund steht im Einklang mit der aktuellen Literatur, die starke Hinweise auf eine moderate neurokognitive Beeinträchtigung in allen Bereichen der psychiatrischen Bevölkerung im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen zeigt [29,30,31,32], unabhängig vom Vorliegen eines Suizidrisikos.

Der zweite Befund legt nahe, dass eine Beeinträchtigung der sozialen Kognition die Suizidrisikogruppen sowohl von HC- als auch von psychiatrischen Patienten ohne Suizidgedanken oder -versuche unterschied.

Der dritte Befund zeigte, dass die soziale Kognition bei SA stärker beeinträchtigt ist als bei Patienten, die nur an Selbstmord denken. Daher entsprechen, wie wir vermuteten, unterschiedliche Grade des Suizidrisikos auch unterschiedlichen Stadien der Beeinträchtigung der sozialen Kognition.

Da bereits bekannt ist, dass die Beeinträchtigung der sozialen Kognition ein entscheidender Suizidrisikofaktor bei Schizophrenie und anderen psychotischen Störungen ist (33, 34), besteht die Neuheit unserer Ergebnisse darin, dass die soziale Kognition per se an dem Suizidrisiko beteiligt ist, unabhängig davon Diagnosekategorien. Tatsächlich unterschieden andere in dieser Studie untersuchte kognitive Bereiche keine klinischen Gruppen von HC, was darauf hindeutet, dass alle anderen neurokognitiven Defizite mit komorbiden psychischen Störungen zusammenhängen und zum Suizidrisiko beitragen können, ohne einen Patienten mit oder ohne Suizidgedanken zu unterscheiden Geschichte eines Selbstmordversuchs. Andererseits ist der Bereich der sozialen Kognition sowohl an Suizidgedanken als auch an Suizidversuchen beteiligt und spielt somit eine entscheidende Rolle bei der Suizidalität von Patienten mit diagnostizierter schwerer psychischer Erkrankung. Soziale Kognition ist ein wichtiger kontextbezogener Vermittler bei der Gestaltung der Darstellung von sich selbst und anderen; Es liegt den mentalen Operationen zugrunde, die das soziale Verhalten steuern, und dreht sich um Konzepte wie Zuschreibung, Absicht und Handlungsfähigkeit. Um eine effiziente soziale Interaktion zu gewährleisten, müssen Menschen zwischen sich selbst und anderen unterscheiden und die Gedanken, Emotionen und Verhaltensabsichten anderer Menschen mit ihren eigenen integrieren. Tatsächlich umfasst soziale Kognition eine Vielzahl von Kognitionsfunktionen und -prozessen, wie z. B. den Ausdruck, die Erkennung und Regulierung von Emotionen sowie die Theorie des Geistes, also die Fähigkeit, auf die mentalen Zustände anderer zu schließen und sie intern darzustellen und somit Wünsche zuzuordnen und zu interpretieren , Überzeugungen, Absichten und Gedanken als Determinanten und Prädiktoren des Verhaltens [35].

Bemerkenswert ist, dass in der vorliegenden Studie die Bewertung der sozialen Kognition mithilfe des Abschnitts „Managing Emotion“ (ME) des Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT) durchgeführt wurde, der als Schlüsselmaß für die soziale Kognition gilt, obwohl dies der Fall war Ursprünglich als Maß für die emotionale Intelligenz konzipiert. Es handelt sich um einen gut dokumentierten psychometrischen Test mit wichtigem Validierungshintergrund für mehrere Sprachen [36]. Emotionale Intelligenz (EI) wurde erstmals von Salovey und Mayer [37] als ein fähigkeitsbasiertes Konstrukt analog zur allgemeinen Intelligenz beschrieben und konzeptualisiert. Sie argumentierten, dass Personen mit einem hohen Grad an EI über bestimmte Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Bewertung und Regulierung von Emotionen verfügten und dass sie folglich in der Lage seien, Emotionen bei sich selbst und bei anderen zu regulieren, um eine Vielzahl adaptiver Ergebnisse zu erzielen. Im Gegensatz zu vielen Beurteilungen der Emotionsverarbeitung ist der MSCEIT-ME-Zweig leistungsbasiert, da die Teilnehmer aufgefordert werden, emotionale Probleme zu lösen, anstatt ihre emotionalen Fähigkeiten anzugeben. Die Aufgabe umfasst zwei Untertests zur Beurteilung des Sozial- und Emotionsmanagements. Insgesamt acht kurze Vignetten, die problematische soziale Situationen beschreiben, werden dem Teilnehmer vorgelesen, gefolgt von vier verschiedenen Arten, wie eine Person auf die Situation reagieren könnte. Die Entscheidungen spiegeln unterschiedliche Grade emotionaler Reaktivität wider, wobei einige eindeutig anpassungsfähiger sind als andere. Beispielsweise beschreibt eine Vignette, wie man während der Fahrt im Stau abgeschnitten wird, und nennt mögliche Maßnahmen, die man ergreifen könnte, darunter: a) sich zu rächen, indem man dann den anderen Fahrer abschneidet, b) weiterfahren, c) den Fahrer anschreien und d ) nie wieder dorthin fahren. Anschließend wird der Teilnehmer gebeten, die Wirksamkeit jeder der vier Maßnahmen anhand einer Fünf-Punkte-Skala zu bewerten, die von sehr ineffektiv bis sehr effektiv reicht.

Da MSCEIT die Bewertung der Emotionsverarbeitung ähnlich wie die Bewertung der allgemeinen Intelligenz durch neurokognitive Beurteilungen ermöglicht, wurde die Unterskala „Managing Emotions (ME)“ von NIMH-MATRICS (National Institutes of Mental Health, Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia) empfohlen )-Komitee als Maß für die soziale Kognition bei Schizophrenie in der weit verbreiteten MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) [11, 12].

Schließlich stellt soziale Kognition die Fähigkeit dar, nicht nur die eigenen Emotionen und die Emotionen anderer Menschen zu überwachen, zu erkennen und darüber nachzudenken, sondern diese emotionalen Informationen auch als Lenkung für das eigene Denken und Handeln zu nutzen. Dies erklärt, warum die soziale Wahrnehmung bei Suizidversuchen stärker beeinträchtigt ist als bei Patienten, die nur an Suizid denken. Dementsprechend bestätigte eine aktuelle Metaanalyse, dass ein hohes Maß an EI eine wichtige Rolle beim Schutz vor suizidalem Verhalten spielt [38].

Interessanterweise bestätigen aktuelle Neuroimaging-Studien die Beteiligung der sozialen Kognition am Suizidrisiko. Neurobiologisch gesehen scheinen Bereiche wie der rechte orbitofrontale Kortex und der rechte anteriore cinguläre Kortex, die an der sozialen Wahrnehmung und der Unterscheidung zwischen positiven und negativen Emotionen beteiligt sind, eine Schlüsselrolle bei der Selbstregulierung von Affekten und Gedanken zu spielen und könnten ein wichtiger Faktor dabei sein um Suizidgedanken zu verstehen [39, 40]. Bemerkenswert ist, dass Patienten mit suizidalem Verhalten in der Vorgeschichte im Vergleich zu gut passenden Patienten mit geringem Suizidrisiko in mehreren Regionen des präfrontalen Kortex unterschiedliche Reaktionen auf negative emotionale Signale zeigten und insbesondere eine erhöhte Aktivität im rechten lateralen orbitofrontalen Kortex (Brodmann-Areal 47) zeigten. und verminderte Aktivität im rechten oberen Frontalgyrus (Bereich 6) [41]. Das Brodmann-Areal 47 ist an der Verarbeitung von Gesichtsausdrücken beteiligt und reagiert möglicherweise besonders auf subjektiv hervorstechende oder stimmungskongruente Ausdrücke. Tatsächlich zeigte eine funktionelle Neuroimaging-Studie [42] eine unterschiedliche Aktivierung in der linken hinteren Insula und im supramarginalen Gyrus im Vergleich zu psychiatrischen Kontrollpersonen ohne Suizidverhalten in der Vorgeschichte und gesunden Kontrollpersonen. Somit sind sowohl der rechte orbitofrontale Kortex als auch die linke Insula entscheidende Bereiche für die soziale Wahrnehmung und können am Suizidrisiko beteiligt sein.

Die vorliegende Studie weist einige Einschränkungen auf, die berücksichtigt werden sollten. Erstens ist aufgrund der geringen Stichprobengröße das Risiko verzerrter Ergebnisse erhöht. Wir rekrutierten Teilnehmer unter realen Patienten, sodass eine Verzerrung der Auswahl nicht ausgeschlossen werden kann. Andererseits ermöglicht ein reales Beobachtungsstudiendesign die Gewinnung von Daten, die in der täglichen klinischen Praxis anwendbar sind. Zweitens erlaubt das Querschnittsdesign keine Formulierung spezifischer Hypothesen über die kausale Rolle oder das Zusammenspiel zwischen Variablen, die im Krankheitsverlauf untersucht werden. Längsschnittstudien, die Patienten in mehreren Stadien des Krankheitsprozesses untersuchen, sind besser geeignet, dies zu testen Zusammenspiel zwischen neurokognitiven Faktoren und Suizidrisiko. Drittens ist die Patientenpopulation nicht drogenfrei und wir wissen nicht, inwieweit sich dies auf die Interpretation der Daten auswirken kann.

Insgesamt zeigt die vorliegende Studie, dass Ärzte bei der Beurteilung des Suizidrisikos bei psychiatrischen Erkrankungen unabhängig von der Diagnose sorgfältig neurokognitive Profile bewerten müssen. Dies ist aus zwei Gründen wichtig; Die erste besteht darin, mögliches Suizidverhalten bei Vorliegen von Suizidversuchen und Beeinträchtigungen der sozialen Kognition zu verhindern. der zweite Grund ist therapeutischer Natur; Tatsächlich könnte die Implementierung sozialer Kognition ein neuer therapeutischer Ansatz zur Reduzierung des Suizidrisikos sein.

Kognitive Defizite bei psychiatrischen Patienten sind bereits wichtige therapeutische Interventionsziele [17]. Trotz des Mangels an Interventionsstudien, die Kognition als therapeutisches Ziel bei Suizidpatienten berücksichtigen, stellt das Training von Selbstregulationsprozessen, einschließlich Entscheidungsfähigkeiten, effizienter Problemlösung und Impulskontrolle, ein wahrscheinliches Potenzial für den klinischen Einsatz in der Suizidprävention dar [43]. Verhaltens- und kognitive Interventionen wurden mit einer Verringerung der Suizidgedanken in Verbindung gebracht, wahrscheinlich indem sie zusätzlich zu Angstzuständen und depressiven Symptomen auf verschiedene kognitive Dysfunktionen im Zusammenhang mit Suizidverhalten abzielten [44]. Daher könnten spezifische Interventionen in diesen kognitiven Bereichen, wie z. B. Aufmerksamkeitsverzerrung, Impulsivität, Problemlösung und Entscheidungsfindung, dazu beitragen, die Wirksamkeit der verfügbaren therapeutischen Optionen zu maximieren. Wissenschaftliche Beweise für die Möglichkeit einer Verbesserung der kognitiven Funktionen bei Patienten mit schweren psychischen Erkrankungen sind noch begrenzt, aber Forscher machen auf diesem Gebiet Fortschritte, um dieses Ziel letztendlich zu erreichen [45].

Schließlich beabsichtigen wir, eine transnosografische und stufenübergreifende Sicht auf das Suizidrisiko zu fördern, und unsere Ergebnisse legen nahe, dass die soziale Kognition einen klinischen Marker für die Definition des Schweregrads des Suizidrisikos darstellen könnte. Weitere Untersuchungen könnten diesbezüglich relevante Informationen liefern, wobei die Ausweitung auf Regulierungs- und Entscheidungsfunktionen weitere Schlüsselfaktoren zur Erklärung selbstverletzenden Verhaltens darstellt [46], die in der vorliegenden Studie nicht untersucht wurden.

Im Abschnitt „Maßnahmen“ finden Sie Hinweise darauf, wo alle in diesem Artikel verwendeten Materialien erhältlich sind. Das Analyseskript für die vorliegende Forschung kann auf Anfrage bei den Autoren angefordert werden.

Duberstein PR, Conwell Y, Conner KR, Eberly S, Evinger JS, Caine ED. Schlechte soziale Integration und Selbstmord: Fakt oder Artefakt? Eine Fall-Kontroll-Studie. Psychol Med. 2004;34(7):1331–7.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Brådvik L. Suizidrisiko und psychische Störungen. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(9):2028.

Artikel PubMed Central Google Scholar

Bachmann S. Epidemiologie des Suizids und die psychiatrische Perspektive. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(7):1425.

Artikel PubMed Central Google Scholar

Richard-Devantoy S, Berlim MT, Jollant F. Eine Metaanalyse neuropsychologischer Marker für die Anfälligkeit für suizidales Verhalten bei Stimmungsstörungen. Psychol Med. 2014;44(8):1663–73.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Richard-Devantoy S, Berlim MT, Jollant F. Suizidales Verhalten und Gedächtnis: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Welt J Biol Psychiatrie. 2015;16(8):544–66.

Artikel PubMed Google Scholar

Nangle JM, Clarke S, Morris DW, Schwaiger S, McGhee KA, Kenny N, Murphy K, Gill M, Corvin A, Donohoe G. Neurokognition und suizidales Verhalten in einer irischen Bevölkerung mit schweren psychotischen Störungen. Schizophr Res. 2006;85(1–3):196–200.

Artikel PubMed Google Scholar

Delaney C, McGrane J, Cummings E, Morris DW, Tropea D, Gill M, Corvin A, Donohoe G. Erhaltene kognitive Funktionen sind mit Suizidgedanken und einzelnen Suizidversuchen bei Schizophrenie verbunden. Schizophr Res. 2012;140(1–3):232–6.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Huber RS, Hodgson R, Yurgelun-Todd DA. Eine qualitative systematische Überprüfung des Suizidverhaltens unter Verwendung der kognitiven Systemdomäne des Research Domain Criteria (RDoC)-Frameworks. Psychiatrie Res. 2019;282: 112589.

Artikel PubMed Google Scholar

Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, Sanislow C, Wang P. Forschungsdomänenkriterien (RDoC): Auf dem Weg zu einem neuen Klassifizierungsrahmen für die Forschung zu psychischen Störungen. Bin J Psychiatrie. 2010;167(7):748–51.

Artikel PubMed Google Scholar

Klonsky ED, Qiu T, Saffer BY. Jüngste Fortschritte bei der Unterscheidung zwischen Selbstmordversuchern und Selbstmordgedanken. Curr Opin Psychiatrie. 2017;30(1):15–20.

Artikel PubMed Google Scholar

Nüchterlein KH, Green MF, Kern RS, Baade LE, Barch DM, Cohen JD, Essock S, Fenton WS, Frese FJ 3rd, Gold JM, Goldberg T, Heaton RK, Keefe RS, Kraemer H, Mesholam-Gately R, Seidman LJ , Stover E, Weinberger DR, Young AS, Zalcman S, Marder SR. Die MATRICS Consensus Cognitive Battery, Teil 1: Testauswahl, Zuverlässigkeit und Gültigkeit. Bin J Psychiatrie. 2008;165(2):203–13.

Artikel PubMed Google Scholar

Kern RS, Nuechterlein KH, Green MF, Baade LE, Fenton WS, Gold JM, Keefe RS, Mesholam-Gately R, Mintz J, Seidman LJ, Stover E, Marder SR. Die MATRICS Consensus Cognitive Battery, Teil 2: Co-Normierung und Standardisierung. Bin J Psychiatrie. 2008;165(2):214–20.

Artikel PubMed Google Scholar

August SM, Kiwanuka JN, McMahon RP, Gold JM. Die MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB): klinische und kognitive Korrelate. Schizophr Res. 2012;134(1):76–82.

Artikel PubMed Google Scholar

Romanowska S, MacQueen G, Goldstein BI, Wang J, Kennedy SH, Bray S, Lebel C, Addington J. Neurokognitive Defizite in einem transdiagnostischen klinischen Staging-Modell. Psychiatrie Res. 2018;270:1137–42.

Artikel PubMed Google Scholar

Kuo SS, Wojtalik JA, Mesholam-Gately RI, Keshavan MS, Eack SM. Transdiagnostische Validität der MATRICS Consensus Cognitive Battery im gesamten Autismus-Schizophrenie-Spektrum. Psychol Med. 2020;50(10):1623–32.

Artikel PubMed Google Scholar

Burdick KE, Goldberg TE, Cornblatt BA, Keefe RS, Gopin CB, Derosse P, Braga RJ, Malhotra AK. Die MATRICS-Konsensus-Kognitionsbatterie bei Patienten mit Bipolar-I-Störung. Neuropsychopharmakologie. 2011;36(8):1587–92.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Millan MJ, Agid Y, Brüne M, Bullmore ET, Carter CS, Clayton NS, Connor R, Davis S, Deakin B, DeRubeis RJ, Dubois B, Geyer MA, Goodwin GM, Gorwood P, Jay TM, Joëls M, Mansuy IM , Meyer-Lindenberg A, Murphy D, Rolls E, Saletu B, Spedding M, Sweeney J, Whittington M, Young LJ. Kognitive Dysfunktion bei psychiatrischen Störungen: Merkmale, Ursachen und die Suche nach einer verbesserten Therapie. Nat Rev Drug Discov. 2012;11(2):141–68.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Kaye JL, Dunlop BW, Iosifescu DV, Mathew SJ, Kelley ME, Harvey PD. Kognition, Funktionsfähigkeit und selbstberichtete Behinderung bei Frauen mit posttraumatischer Belastungsstörung: Untersuchung der Konvergenz von leistungsbasierten Messungen und Selbstberichten. J Psychiater Res. 2014;57:51–7.

Artikel PubMed Google Scholar

Mohn C, Rund BR. Neurokognitives Profil bei schweren depressiven Störungen: Zusammenhang mit der Symptomebene und subjektiven Gedächtnisbeschwerden. BMC Psychiatrie. 2016;16:108.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Bo Q, Mao Z, Li X, Wang Z, Wang C, Ma X. Verwendung der MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) zur Bewertung kognitiver Defizite bei bipolaren Störungen: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Plus eins. 2017;12(4): e0176212. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176212.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Brodey BB, First M, Linthicum J, Haman K, Sasiela JW, Ayer D. Validierung des NetSCID: eine automatisierte webbasierte adaptive Version des SCID. Kompr. Psychiatrie. 2016;66:67–70.

Artikel PubMed Google Scholar

Andreasen NC, Flaum M, Arndt S. die umfassende Beurteilung von Symptomen und Anamnese. Ein Instrument zur Beurteilung von Diagnose und Psychopathologie. Erzgeneralpsychiatrie. 1992;49(8):615–23.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Insgesamt JE, Gorham DR. Die kurze psychiatrische Bewertungsskala. Psychol Rep. 1962;10(3):799–812.

Artikel Google Scholar

Ruggeri M, Koeter M, Schene A, Bonetto C, Vàzquez-Barquero JL, Becker T, Knapp M, Knudsen HC, Tansella M, Thornicroft G. EPSILON Study Group Faktorlösung der BPRS-erweiterten Version bei schizophrenen ambulanten Patienten, die in fünf europäischen Ländern leben Länder. Schizophr Res. 2005;75(1):107–17.

Artikel PubMed Google Scholar

Posner K, Brown GK, Stanley B, Brent DA, Yershova KV, Oquendo MA, Currier GW, Melvin GA, Greenhill L, Shen S, Mann JJ. Die Columbia-Suizidschwere-Bewertungsskala: anfängliche Validität und interne Konsistenzergebnisse aus drei Multisite-Studien mit Jugendlichen und Erwachsenen. Bin J Psychiatrie. 2011;168(12):1266–77.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Aas IH. Globale Bewertung der Funktionsweise: Eigenschaften und Grenzen des aktuellen Wissens. Ann Gen Psychiatrie. 2010;9:20.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Varo C, Jimenez E, Sole B, Bonnin CM, Torrent C, Lahera G, Benabarre A, Saiz PA, de la Fuente L, Martinez-Aran A, Vieta E, Reinares M. Soziale Kognition bei bipolarer Störung: die Rolle der Soziodemografie , klinische und neurokognitive Variablen der emotionalen Intelligenz. Acta Psychiatr Scand. 2019;139(4):369–80.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Nüchterlein KH, Barch DM, Gold JM, Goldberg TE, Green MF, Heaton RK. Identifizierung trennbarer kognitiver Faktoren bei Schizophrenie. Schizophr Res. 2004;72(1):29–39.

Artikel PubMed Google Scholar

Withall A, Harris LM, Cumming SR. Die Beziehung zwischen kognitiver Funktion und klinischen und funktionellen Ergebnissen bei schweren depressiven Störungen. Psychol Med. 2009;39(3):393–402.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Corigliano V, De Carolis A, Trovini G, Dehning J, Di Pietro S, Curto M, Donato N, De Pisa E, Girardi P, Comparelli A. Neurokognition bei Schizophrenie: vom Prodrom zur Krankheit mit mehreren Episoden. Psychiatry Res. 2014;220(1–2):129–34.

Artikel PubMed Google Scholar

Green MF, Horan WP, Lee J. Nichtsoziale und soziale Kognition bei Schizophrenie: aktuelle Erkenntnisse und zukünftige Richtungen. Weltpsychiatrie. 2019;18(2):146–61.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Crouse JJ, Chitty KM, Iorfino F, Carpenter JS, White D, Nichles A, Zmicerevska N, Guastella AJ, Scott EM, Lee RSC, Naismith SL, Scott J, Hermens DF, Hickie IB. Modellierung von Zusammenhängen zwischen Neurokognition und funktionellem Verlauf bei jungen Menschen mit neu auftretenden psychischen Störungen: eine Längsschnitt-Kohortenstudie. Transl. Psychiatrie. 2020;10(1):22.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Comparelli A, Corigliano V, Lamis DA, De Carolis A, Stampatore L, De Pisa E, Girardi P, Pompili M. Positive Symptome und eine Beeinträchtigung der sozialen Kognition beeinflussen die Schwere der Suizidgedanken bei Schizophrenie. Schizophre Res. 2018;193:470–1.

Artikel PubMed Google Scholar

Depp CA, Villa J, Schembari BC, Harvey PD, Pinkham A. Soziale Kognition und kurzfristige Vorhersage von Suizidgedanken bei Schizophrenie. Psychiatrie Res. 2018;270:13–9.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Adolphs R. Das soziale Gehirn: neuronale Grundlage des sozialen Wissens. Annu Rev Psychol. 2009;60:693–716.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Hellemann GS, Green MF, Kern RS, Sitarenios G, Nüsterlein KH. Entwicklung eines internationalen Bewertungssystems für eine konsensbasierte Messung der sozialen Kognition: MSCEIT-Management von Emotionen. Psychol Med. 2017;47:2494–501.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Salovey P, Mayer JD. Emotionale Intelligenz. Stellen Sie sich Cogn Pers vor. 1990;9(3):185–211.

Artikel Google Scholar

Domínguez-García E, Fernández-Berrocal P. Der Zusammenhang zwischen emotionaler Intelligenz und Selbstmordverhalten: eine systematische Überprüfung. Frontpsychol. 2018;9:2380.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Urrego Betancourt Y, Castro-Muñoz JA. Psychosoziale Risikofaktoren: ihr Zusammenhang mit sozialer Kognition, emotionaler Regulierung und Wohlbefinden. Int J Psychol Res (Medellin). 2019;12(2):17–28.

Artikel Google Scholar

de Cates AN, Rees K, Jollant F, Perry B, Bennett K, Joyce K, Leyden E, Harmer C, Hawton K, van Heeringen K, Broome MR. Sind neurokognitive Faktoren mit der Wiederholung von Selbstverletzungen verbunden? Eine systematische Übersicht. Neurosci Biobehav Rev. 2017;72:261–77.

Artikel PubMed Google Scholar

Jollant F, Lawrence NS, Giampietro V, Brammer MJ, Fullana MA, Drapier D, Courtet P, Phillips ML. Reaktion des orbitofrontalen Kortex auf wütende Gesichter bei Männern mit Selbstmordversuchen in der Vorgeschichte. Bin J Psychiatrie. 2008;165:740–8.

Artikel PubMed Google Scholar

Olié E, Jollant F, Deverdun J, de Champfleur NM, Cyprien F, Le Bars E, Mura T, Bonafé A, Courtet P. Die Erfahrung sozialer Ausgrenzung bei Frauen mit einer Vorgeschichte von Suizidhandlungen: eine Neuroimaging-Studie. Sci Rep. 2017;7:89.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Bowie CR, Gupta M, Holshausen K. Kognitive Sanierungstherapie bei Stimmungsstörungen: Begründung, frühe Erkenntnisse und zukünftige Richtungen. Can J Psychiatrie. 2013;58(6):319–25.

Artikel PubMed Google Scholar

da Silva AG, Malloy-Diniz LF, Garcia MS, Figueiredo CGS, Figueiredo RN, Diaz AP, Palha AP. Kognition als therapeutisches Ziel im suizidalen Patientenansatz. Frontpsychiatrie. 2018;9:31.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Rodriguez-Blanco L, Lubrini G, Vidal-Marino C, Rios-Lago M. Wirksamkeit der kognitiven Rehabilitation von Aufmerksamkeit, exekutiven Funktionen und Arbeitsgedächtnis bei psychotischen Störungen: eine systematische Überprüfung. Verfahren, insbesondere Psychiater. 2017;45(4):167–78.

PubMed Google Scholar

Allen KJD, Hooley JM. Negative emotionale Handlungsbeendigung: Unterstützung für einen kognitiven Mechanismus, der der negativen Dringlichkeit bei nichtsuizidaler Selbstverletzung zugrunde liegt. Verhalten Ther. 2019;50(5):924–37.

Artikel PubMed Google Scholar

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Unzutreffend.

Diese Forschung erhielt keine externe Finanzierung.

Universitätskrankenhaus Sant'Andrea, Universität La Sapienza Rom, Via di Grottarossa 1035, Rom, Italien

Anna Comparelli und Maurizio Pompili

Abteilung für Psychiatrie Roma 1, Rom, Italien

Valentina Corigliano

Psychiatrie-Ausbildungsprogramm, Fakultät für Medizin und Psychologie, Universität La Sapienza, Rom, Italien

Benedetta Montalbani, Lorenzo Stampatore, Paride Bargagna und Francesca Forcina

Abteilung für Psychiatrie und Drogenmissbrauch, Modena, Italien

Adele Nardella

Abteilung für Neurowissenschaften, Abteilung für Neurologie, psychische Gesundheit und Sinnesorgane, Krankenhaus Sant'Andrea, Universität Sapienza, 00185, Rom, Italien

Antonella DeCarolis

Abteilung für Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, USA

Dorian Lamis

Zentrum für Suizidprävention, Abteilung für Neurowissenschaften, psychische Gesundheit und Sinnesorgane, Krankenhaus Sant'Andrea, Universität Sapienza, 00185, Rom, Italien

Maurice Pompili

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Konzeptualisierung, AC; Methodik, BM, ADC; Untersuchung, AN, PB, FF, LS; Schreiben – Vorbereitung des Originalentwurfs, VC-Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung, AC, DL, MP-Supervision, AC und MP Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und ihr zugestimmt.

Korrespondenz mit Anna Comparelli.

Alle Teilnehmer gaben eine Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie ab. Alle Methoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften durchgeführt. Alle Versuchsprotokolle wurden von der Ethikkommission der Azienda-Ospedaliero-Universitaria Sant'Andrea – Roma genehmigt. Diese Forschungsstudie wurde anhand von Daten durchgeführt, die für klinische Zwecke gewonnen wurden. Diese Daten wurden im Rahmen von Evaluierungsaktivitäten erhoben und die Analysen anhand eines anonymisierten Datensatzes durchgeführt.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Comparelli, A., Corigliano, V., Montalbani, B. et al. Erstellung eines neurokognitiven Profils des Suizidrisikos bei schweren psychischen Störungen. BMC Psychiatrie 22, 628 (2022). https://doi.org/10.1186/s12888-022-04240-3

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Eingegangen: 25. Februar 2022

Angenommen: 30. August 2022

Veröffentlicht: 26. September 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-022-04240-3

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