Zusammenhänge zwischen den Verläufen der Fettleibigkeitsprävalenz bei englischen Grundschulkindern und der Abgabe der britischen Erfrischungsgetränkeindustrie: Eine unterbrochene Zeitreihenanalyse von Überwachungsdaten

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Forschungsartikel

Rollen Datenkuration, formale Analyse, Untersuchung, Methodik, Validierung, Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

* E-Mail: [email protected]

Zugehörigkeit MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0003-1857-2122

Rollen Konzeptualisierung, Finanzierungseinwerbung, Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeit Population Health Innovation Lab, Ministerium für öffentliche Gesundheit, Umwelt und Gesellschaft, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0002-3957-4357

Rollen schreiben – überprüfen und bearbeiten

Zugehörigkeiten MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich, Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, University of Oxford, Oxford, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0001-7447-7264

Rollen Projektverwaltung, Schreiben – Überprüfen und Bearbeiten

Zugehörigkeit MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0003-1425-0513

Rollen Konzeptualisierung, Finanzierungseinwerbung, Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeiten MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich, Great Ormond Street Institute of Child Health, London, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0003-3218-9912

Rollen Konzeptualisierung, Finanzierungseinwerbung, Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeitsabteilung für Sozial- und Politikwissenschaften, Universität Bath, Bath, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0002-9322-0656

Rollen Konzeptualisierung, Methodik, Schreiben – ursprünglicher Entwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeit MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0003-2375-1440

Rollen Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeit MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0001-8309-8565

Rollen Konzeptualisierung, Finanzierungseinwerbung, Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeit MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich

https://orcid.org/0000-0002-1861-6757

Rollen Konzeptualisierung, Finanzierungseinwerbung, Untersuchung, Projektverwaltung, Überwachung, Validierung, Schreiben – Originalentwurf, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung

Zugehörigkeit MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Vereinigtes Königreich

Zuckergesüßte Getränke (SSBs) sind die Hauptquelle für zugesetzten Zucker bei Kindern, wobei ein hoher Konsum häufig in benachteiligten Gebieten zu beobachten ist, in denen auch die Prävalenz von Fettleibigkeit am höchsten ist. Über Zusammenhänge zwischen SSB-Konsum und Fettleibigkeit bei Kindern wurde vielfach berichtet. Im März 2016 wurde eine zweistufige Abgabe für die Getränkeindustrie (SDIL) auf Getränkehersteller angekündigt, um die Neuformulierung von SSBs im Vereinigten Königreich zu fördern und dann im April 2018 umgesetzt. Wir untersuchten die Entwicklung der Prävalenz von Fettleibigkeit im Alter von 4 bis 5 Jahren und 10 bis 11 Jahre, 19 Monate nach der Einführung von SDIL, insgesamt und nach Geschlecht und Benachteiligung.

Die Daten stammen aus dem National Child Measurement Program und umfassten jährliche wiederholte Querschnittsmessungen von über 1 Million Aufnahmekindern (4 bis 5 Jahre alt) und der 6. Klasse (10 bis 11 Jahre alt) an staatlich geführten englischen Grundschulen. Die Analyse unterbrochener Zeitreihen (ITS) der monatlichen Daten zur Adipositas-Prävalenz von September 2013 bis November 2019 wurde verwendet, um absolute und relative Veränderungen der Adipositas-Prävalenz im Vergleich zu einer kontrafaktischen (an zeitliche Schwankungen der Adipositas-Prävalenz angepassten) Schätzung aus dem Trend vor der SDIL-Ankündigung abzuschätzen . Unterschiede zwischen beobachteten und kontrafaktischen Schätzungen wurden im November 2019 nach Alter (Aufnahme oder Jahr 6) und zusätzlich nach Geschlecht und Deprivationsquintil untersucht. Bei Mädchen der 6. Klasse kam es insgesamt zu einem absoluten Rückgang der Fettleibigkeitsprävalenz (definiert als >95. Perzentil in den UK90-Wachstumsdiagrammen) um 1,6 Prozentpunkte (PPs) (95 %-Konfidenzintervall (KI): 1,1, 2,1), mit den größten Rückgängen in den beiden am stärksten benachteiligten Quintilen (z. B. gab es im am stärksten benachteiligten Quintil eine absolute Reduzierung der Adipositasprävalenz um 2,4 PP (95 %-KI: 1,6; 3,2). Bei Jungen der 6. Klasse gab es keine Veränderung in der Adipositasprävalenz, außer im am wenigsten benachteiligten Quintil, wo ein absoluter Anstieg um 1,6 PP (95 %-KI: 0,7; 2,5) zu verzeichnen war. Bei Aufnahmekindern gab es im Vergleich zum kontrafaktischen Ergebnis keine allgemeinen Veränderungen in der Adipositasprävalenz bei Jungen (0,5 PP (95 %-KI: 1,0, −0,1)) oder Mädchen (0,2 PP (95 %-KI: 0,8, −0,3)). Diese Studie wird durch die Verwendung des Index der mehrfachen Benachteiligung der besuchten Schule zur Beurteilung der individuellen sozioökonomischen Benachteiligung eingeschränkt. ITS-Analysen sind anfällig für nicht identifizierte Co-Interventionen und zeitabhängige Störungen, die wir nicht ausschließen können.

Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass der SDIL mit einer verringerten Prävalenz von Fettleibigkeit bei Mädchen der 6. Klasse verbunden war, wobei die größten Unterschiede bei den Mädchen zu verzeichnen waren, die in den am stärksten benachteiligten Gebieten lebten. Zusätzliche Strategien über die SSB-Besteuerung hinaus werden erforderlich sein, um die Prävalenz von Fettleibigkeit insgesamt und insbesondere bei älteren Jungen und jüngeren Kindern zu reduzieren.

ISRCTN18042742.

Zitat: Rogers NT, Cummins S, Forde H, Jones CP, Mytton O, Rutter H, et al. (2023) Zusammenhänge zwischen der Entwicklung der Fettleibigkeitsprävalenz bei englischen Grundschulkindern und der Abgabe der britischen Erfrischungsgetränkeindustrie: Eine unterbrochene Zeitreihenanalyse von Überwachungsdaten. PLoS Med 20(1): e1004160. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160

Wissenschaftlicher Herausgeber:Barry M. Popkin, Carolina Population Center, VEREINIGTE STAATEN

Erhalten:16. September 2022;Akzeptiert:21. Dezember 2022;Veröffentlicht:26. Januar 2023

Urheberrechte ©: © 2023 Rogers et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License verbreitet wird, die die uneingeschränkte Nutzung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium erlaubt, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle genannt werden.

Datenverfügbarkeit:Daten sind bei NHS Digital (https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/national-child-measurement-programme) für Forscher verfügbar, die die Kriterien für den Zugriff auf vertrauliche Daten erfüllen.

Finanzierung: NTR, OM, MW und JA wurden vom Medical Research Council (Zuschuss Nr. MC_UU_00006/7) unterstützt. Dieses Projekt wurde vom NIHR Public Health Research-Programm (Zuschuss Nr. 16/49/01 und 16/130/01) an MW finanziert. Die geäußerten Ansichten sind die der Autoren und nicht unbedingt die des National Health Service, des NIHR oder des britischen Ministeriums für Gesundheit und Soziales. Die Geldgeber hatten keinen Einfluss auf das Studiendesign, die Datenerhebung und -analyse, die Entscheidung zur Veröffentlichung oder die Erstellung des Manuskripts.

Konkurrierende Interessen: Ich habe die Richtlinien der Zeitschrift gelesen und die Autoren dieses Manuskripts haben die folgenden konkurrierenden Interessen. JA ist wissenschaftlicher Redakteur im Redaktionsausschuss von PLOS Medicine.

Abkürzungen: AIC, Akaike-Informationskriterium; BMI, Body-Mass-Index; CI, Konfidenzintervall; GLS, verallgemeinerte kleinste Quadrate; IMD, Index der multiplen Deprivation; ITS, unterbrochene Zeitreihe; NCMP, National Child Measurement Programme; PP, Prozentpunkt; SSB, zuckergesüßtes Getränk; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke

Es gibt starke Hinweise darauf, dass der Konsum von zuckergesüßten Getränken (SSBs) das Risiko für schwere Krankheiten wie Typ-2-Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Zahnkaries und Fettleibigkeit erhöht [1–3]. Kinder und Jugendliche im Vereinigten Königreich konsumieren besonders viel zugesetzten Zucker [4], wobei der Verzehr typischerweise im späten Jugendalter bei etwa 70 g/Tag seinen Höhepunkt erreicht, was mehr als dem Doppelten der empfohlenen Höchstaufnahme von 30 g entspricht [5]. SSBs sind die Hauptquelle für freien Zucker in der Ernährung von Kindern und werden mit Gewichtszunahme, Fettleibigkeit und Fettleibigkeit bei Kindern in Verbindung gebracht [6–8]. Die demografischen Muster des Konsums von SSB und zugesetztem Zucker spiegeln sich wider, wobei der höchste Konsum bei älteren Kindern [5,9], Jungen [9,10] und Kindern aus niedrigeren sozioökonomischen Gruppen [11–13] zu verzeichnen ist. Kürzlich geborene Kohorten von Kindern leiden viel häufiger an Fettleibigkeit als Kinder aus älteren Kohorten, so dass 10-Jährige, die nach den 1980er Jahren geboren wurden, zwei- bis dreimal häufiger an Fettleibigkeit erkranken als Kinder, die vor den 1980er Jahren geboren wurden [14]. Das Fortbestehen von Fettleibigkeit von der Kindheit bis ins Erwachsenenalter [15] und seine akuten und chronischen negativen körperlichen [16–19] und psychischen [16,20] gesundheitlichen Folgen bei Kindern haben dazu geführt, dass Regierungen auf der ganzen Welt sich auf präventive Strategien zur frühzeitigen Reduzierung von Fettleibigkeit konzentrieren Leben.

Die Weltgesundheitsorganisation empfiehlt, SSBs zu besteuern, um den Konsum von zugesetztem Zucker zu reduzieren und so die Gesundheit zu verbessern [21]. Über 50 Gerichtsbarkeiten haben Steuern auf Erfrischungsgetränke eingeführt, unterscheiden sich jedoch hinsichtlich der Höhe der Steuer, die an den Verbraucher weitergegeben wird, der Arten von Erfrischungsgetränken, auf die abzielt, und der Struktur der Steuer (einschließlich der gestaffelten Struktur [22] und der erhobenen Steuern). der verkauften Menge [23] oder als Anteil des Preises [24]). Im März 2016 schlug die britische Regierung eine Reihe von Strategien vor, darunter eine Abgabe für die Getränkeindustrie (Softdrinks Industry Levy, SDIL) auf Hersteller, Importeure und Abfüller von SSBs, um die Prävalenz von Fettleibigkeit im Kindesalter zu verringern [25]. Die im April 2018 eingeführte zweistufige SDIL unterschied sich von den meisten anderen Steuerstrukturen dadurch, dass sie Herstellern Anreize bieten sollte, zuckerhaltige Erfrischungsgetränke neu zu formulieren, um sie in eine niedrigere Steuerstufe zu verschieben. Hersteller und Importeure mussten für Erfrischungsgetränke mit ≥8 g Zucker pro 100 ml eine Gebühr von 0,24 £/Liter erheben, für Erfrischungsgetränke mit ≥5 bis <8 g Zucker pro 100 ml eine Gebühr von 0,18 £/Liter und keine Abgabe auf Getränke mit <5 g Zucker pro 100 ml [26]. Zu den von der Abgabe befreiten Getränken gehören Milch, Getränke auf Milchbasis, 100 % Fruchtsäfte und Pulver, die zur Herstellung von Getränken verwendet werden. Als Teil der umfassenderen Gesundheitsstrategie für junge Menschen gab die britische Regierung bekannt, dass sie die durch das SDIL erzielten Einnahmen zur Finanzierung des Sportunterrichts in Schulen sowie von Frühstücks- und Nachmittagsclubs verwenden würde [27].

Es gibt Hinweise darauf, dass das britische SDIL zu einer umfassenden Neuformulierung des britischen Erfrischungsgetränkemarkts geführt hat. Der Anteil von Getränken mit mehr als 5 g Zucker/100 ml sank zwischen September 2015 und Februar 2019 von 49 % auf nur 15 %, wobei sich die Neuformulierung nach der Ankündigung des britischen SDIL beschleunigte [28]. Insgesamt war der britische SDIL mit einer Reduzierung des in Erfrischungsgetränken gekauften Zuckers verbunden [29]. Während die Preise für Erfrischungsgetränke nach der Umsetzung des SDIL stiegen, wurde die Abgabe nur teilweise an den Verbraucher weitergegeben. Beispielsweise wurde bei Getränken, die zwischen ≥5 und <8 g Zucker pro 100 ml enthielten, etwa ein Drittel der Abgabe weitergegeben [28]. Eine Reihe von Modellierungsstudien [30–33] haben vorhergesagt, dass die Einführung von SSB-Steuern zu einer geringfügigen Verringerung der Fettleibigkeit bei Kindern und Erwachsenen auf Bevölkerungsebene führen würde, aber bisher hat keine Studie empirische Daten verwendet, um zu untersuchen, ob die Reaktion von Die Entwicklung der SSB-Industrie zum britischen SDIL war mit einer späteren Veränderung der Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern verbunden. Einige Studien haben empirische Daten verwendet, um Zusammenhänge zwischen SSB-Steuern und gewichtsbezogenen Ergebnissen bei Kindern und Jugendlichen abzuschätzen, und haben entweder keinen Gesamtzusammenhang [23,34–36] oder nur geringe bis mäßige Zusammenhänge in bestimmten Untergruppen wie Haushalten mit niedrigem Einkommen gezeigt [36] Kinder mit höheren Body-Mass-Indizes (BMIs) [36,37] oder bei heranwachsenden Mädchen, aber nicht bei Jungen [38]. Unterschiedliche Ergebnisse aus diesen einzelnen Studien können mit der Verwendung unterschiedlicher Ergebnismaße (insbesondere stützte sich eine Studie auf subjektive Maße des selbstberichteten Gewichts [34]) und mit Unterschieden in der durch Steuern erzielten Änderung der SSB-Preise (einige waren mit geringen verbunden) zusammenhängen durchschnittlicher Anstieg der SSB-Preise (<5 %) [34,35]) oder Unterschiede bei der Substitution durch kalorienreiche, unversteuerte Lebensmittel [23] und Getränke [23,35].

In dieser Studie verwenden wir Querschnittsdaten zur monatlichen Prävalenz objektiv bewerteter Fettleibigkeit bei Kindern, wenn sie englische Grundschulen betreten (Aufnahmeklasse; Alter 4 bis 5) und verlassen (Jahr 6; Alter 10 bis 11), um zu untersuchen, ob 19 Monate alt sind Nach der Umsetzung des britischen SDIL kam es zu Veränderungen im Verlauf der Prävalenz von Fettleibigkeit (1) insgesamt und (2) nach Geschlecht und Deprivation.

Die Studie wurde registriert (ISRCTN18042742) und das Studienprotokoll veröffentlicht [39]. Diese Studie wird gemäß der RECORD-Erklärung (S1-Checkliste) zur Berichterstattung über Studien durchgeführt, die unter Verwendung routinemäßig gesammelter Beobachtungsdaten durchgeführt werden.

Wir haben Daten auf Bevölkerungsebene aus dem National Child Measurement Program (NCMP) verwendet. Dieses Überwachungsprogramm begann im Jahr 2006 und misst jährlich die Größe und das Gewicht von etwa 1 Million Kindern aus staatlichen englischen Grundschulen in der Aufnahmeschule (Alter 4 bis 5 Jahre) und der 6. Klasse (Alter 10 bis 11 Jahre) mit dem Ziel der Überwachung Nationale Raten von Übergewicht und Fettleibigkeit bei Kindern. Die Datenerhebung wird von den örtlichen Behörden überwacht, und die Eltern berechtigter Kinder werden in Briefen darüber informiert, warum die Daten erfasst und wie sie gespeichert werden. Es besteht auch die Möglichkeit, die Messung abzulehnen. Ungefähr 99 % der teilnahmeberechtigten Schulen (ca. 17.000 Schulen) nehmen jedes Jahr teil und die individuellen Rücklaufquoten sind hoch: Über 90 % der teilnahmeberechtigten Schüler nehmen teil [40].

Die vom NCMP bereitgestellten Überwachungsdaten umfassen die Prävalenz von Kindern mit Übergewicht oder Fettleibigkeit nach Schulklasse (Rezeption oder Klasse 6), Geschlecht (männlich oder weiblich), Schuljahr (z. B. 2013/14), Monat der Messung und dem Index der mehrfachen Benachteiligung (IMD) Quintil des Standorts der Grundschule, die das Kind besucht. Das NCMP misst die Größe und das Gewicht von Kindern in England während des gesamten Schuljahres (September bis Juli); Daher lagen für den Monat August, in dem die langen Sommerferien stattfinden, keine Daten vor. IMD-Scores werden in England häufig als Maß für mehrfache Benachteiligung verwendet, indem sie sieben verschiedene Bereiche berücksichtigen, darunter Einkommen, Beschäftigung, Bildung, Wohnbarrieren, Gesundheit und Behinderung, Kriminalität und Lebensumfeld [41]. Die zur Ableitung der Übergewichts- und Adipositas-Prävalenzwerte verwendeten BMI-Schwellenwerte basierten auf dem 85. bzw. 95. Perzentil einer Referenzstichprobe von Messungen, die 1990 im Vereinigten Königreich durchgeführt wurden, wobei Größe, Gewicht, Geschlecht und Alter berücksichtigt wurden und die verwendeten Definitionen widerspiegelten von Public Health England zur Bevölkerungsüberwachung [42]. Der Studienzeitraum sollte ursprünglich zwei Jahre nach der Einführung von SDIL enden, die Nachbeobachtung wurde jedoch im November 2019 (vier Monate vor dem vorgeschlagenen Enddatum) verkürzt, um jeglichen Einfluss einer möglichen Lagerung von Lebensmitteln und Getränken im Haushalt zur Vorbereitung darauf zu vermeiden (i) Austritt des Vereinigten Königreichs aus der Europäischen Union (Dezember 2019) und (ii) nationaler Lockdown aufgrund der COVID-19-Pandemie (März 2020) [43], um eine Kontamination mit dokumentierten Änderungen des Gewichtsstatus während der Pandemie zu vermeiden [44].

Es wurden unterbrochene Zeitreihenanalysen (ITS) durchgeführt, um die Adipositasprävalenz im Verhältnis zum SDIL des Vereinigten Königreichs bei Kindern, die die Grundschule oder Klassen der 6. Klasse besuchen, insgesamt sowie nach Geschlecht und IMD-Quintil zu bewerten. Der ITS verwendete monatliche Daten von September 2013 (Studienmonat 1) bis November 2019 (Studienmonat 69), einschließlich der Monate der SDIL-Ankündigung (März 2016; Studienmonat 29) und der Umsetzung (April 2018; Studienmonat 52).

Es wurden verallgemeinerte Modelle der kleinsten Quadrate (GLS) verwendet. Die Autokorrelation in der Zeitreihe wurde visuell mithilfe von Diagrammen der Autokorrelation und der teilweisen Autokorrelation sowie statistisch mithilfe von Durbin-Watson-Tests untersucht. Es wurde eine Korrelationsstruktur mit Autokorrelation-gleitendem Durchschnitt (ARIMA) verwendet, wobei die Parameter Ordnung (p) und gleitender Durchschnitt (q) so gewählt wurden, dass das Akaike-Informationskriterium (AIC) in jedem Modell minimiert wird. Es wird berichtet, dass Schulferien die gewichtsbezogenen Ergebnisse bei Schulkindern beeinflussen [45]. Um dieses und andere wichtige Ereignisse im akademischen Kalenderjahr zu berücksichtigen, die sich auf das Gewicht auswirken könnten, haben wir Kalendermonate als Stellvertreter verwendet. Um herauszufinden, welche Kalendermonate signifikante Veränderungen in der Adipositas-Prävalenz vorhersagen könnten, folgten wir einem standardmäßigen datengesteuerten Ansatz und führten eine Reihe von GLS-Modellen durch, bei denen ein einzelner Kalendermonat zur Gleichung hinzugefügt wurde. Schließlich wurden Kalendermonate einzeln getestet; Die Modelle wurden fertiggestellt, indem alle Monate einbezogen wurden, die signifikante Veränderungen in der Adipositasprävalenz zeigten. Es wurde vermieden, alle Monate als Dummy-Variablen hinzuzufügen, um die Anzahl der Variablen auf diejenigen zu beschränken, die informativ waren, um Fehler zu reduzieren und die Präzision unserer Schätzungen zu erhöhen. Die Monate September, Oktober, Juni und Februar waren für Kinder der Aufnahmeklasse von Bedeutung, und September und Juli waren für Kinder der 6. Klasse von Bedeutung. Modelle für Kinder im 6. Jahr und im Aufnahmealter wurden separat untersucht, da Kinder im Aufnahmealter in England normalerweise einige Wochen nach der Rückkehr älterer Kinder ganztägig in die Schule gehen. Modellspezifikationen für Kinder der 6. Klasse und der Aufnahmeklasse sind enthalten (S1-Text). Kontrafaktische Szenarien wurden auf der Grundlage von Trends vor der Ankündigung geschätzt (S1-Abb.). Absolute und relative Unterschiede in der Prävalenz von Fettleibigkeit zwischen beobachteten und kontrafaktischen Werten wurden im Monat 69 (November 2019) geschätzt. Konfidenzintervalle wurden aus Standardfehlern berechnet, die mit der Delta-Methode geschätzt wurden [46]. Alle statistischen Analysen wurden in R Version 4.1.0 durchgeführt.

Die Hauptanalyse umfasste eine kontrafaktische Analyse, die auf dem Vorankündigungstrend basierte (dh ein Szenario, in dem weder die Ankündigung noch die Umsetzung stattfanden); Frühere Untersuchungen deuten jedoch darauf hin, dass die Neuformulierung von Getränken einige Monate nach der Ankündigung von SDIL, aber vor der Umsetzung begann [28]. Daher haben wir in Sensitivitätsanalysen (S1-Abb.) nicht nur den frühestmöglichen Zeitpunkt erfasst, zu dem eine Neuformulierung in Kraft treten könnte, sondern auch zwei alternative Unterbrechungspunkte verwendet. Zunächst (Sensitivitätsanalyse 1a) verwendeten wir eine kontrafaktische Berechnung basierend auf dem Trend von September 2013 bis November 2016 (entspricht 8 Monaten nach der Ankündigung und dem Punkt, an dem die Neuformulierung schnell zunahm) [28]. Zweitens (Sensitivitätsanalyse 1b) verwendeten wir eine kontrafaktische Berechnung basierend auf dem Trend vor der Implementierung, d. h. von September 2013 bis April 2018.

Zusätzlich zur Untersuchung der Prävalenz von Fettleibigkeit wurde die Hauptanalyse wiederholt und erweitert, um die Verläufe der Übergewichtsprävalenz in Bezug auf den SDIL zu untersuchen, wobei zusätzlich zur Fettleibigkeit auch monatliche Messwerte für Übergewicht verwendet wurden.

Tabelle 1 fasst die mittlere Adipositasprävalenz im Studienzeitraum (i) vor der SDIL-Ankündigung und (ii) nach der SDIL-Ankündigung bei Grundschulkindern in der Aufnahmeschule und in der 6. Klasse insgesamt sowie nach Geschlecht und IMD-Quintil zusammen. Die höchsten Fettleibigkeitsraten wurden unabhängig von Alter und Geschlecht in den am stärksten benachteiligten Gebieten beobachtet. Bei Schülern in Schulen aus den am stärksten benachteiligten IMD-Quintilen war die Prävalenz von Fettleibigkeit fast doppelt so hoch wie bei Schülern aus den am wenigsten benachteiligten IMD-Quintilen.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.t001

Sofern im Folgenden nicht anders angegeben, basieren alle Schätzungen der Veränderungen in der Prävalenz von Fettleibigkeit auf Werten vom November 2019 in Bezug auf das kontrafaktische Szenario, dass keine SDIL-Ankündigung oder -Umsetzung stattgefunden hat.

Bei allen Kindern der 6. Klasse gab es eine absolute Reduktion um 0,8 Prozentpunkte (PP) (95 %-Konfidenzintervall (KI): 0,3, 1,3) oder eine relative Reduzierung der Adipositas-Prävalenz um 3,6 % (95 %-KI: 1,2, 5,9) im Vergleich zu das Kontrafaktische (siehe Tabelle 2). Sechstklässler in Schulen aus den am stärksten benachteiligten IMD-Quintilen (IMD1 und 2) hatten den größten (relativen) Rückgang der Fettleibigkeitsprävalenz von 4,1 % (95 %-KI: 1,8, 6,3) und 5,5 % (95 %-KI: 3,3, 7,7). , jeweils; Es wurden jedoch große Unterschiede zwischen Mädchen und Jungen der 6. Klasse beobachtet. Bei Mädchen der 6. Klasse kam es insgesamt zu einem relativen Rückgang der Fettleibigkeitsprävalenz um 8,0 % (95 %-KI: 5,4, 10,5). Die Analyse durch das IMD ergab die größten Reduzierungen in den beiden am stärksten benachteiligten IMD-Quintilen (1 und 2) von 9,0 % (95 %-KI: 5,9, 12,1) bzw. 11,0 % (95 %-KI: 9,2, 12,7), wobei ein deutlicher Einbruch zu verzeichnen war Der Trend wurde einige Monate nach der SDIL-Implementierung grafisch beobachtet (Abb. 1). Bei Jungen der 6. Klasse gab es insgesamt keine Veränderung der Adipositas-Prävalenz und kein offensichtliches Muster bei den Veränderungen der Prävalenz nach IMD-Quintil, obwohl es zumindest einen großen relativen Anstieg der Adipositas-Prävalenz von 10,1 % (95 %-KI: 4,3; 15,9) gab benachteiligtes IMD-Quintil und eine geringfügige Verringerung der Prävalenz von Fettleibigkeit in IMD2 um 3,30 % (95 %-KI: 0,4; 6,2) (Abb. 2).

Die beobachtete und modellierte Prävalenz von Fettleibigkeit wird nach IMD-Quintil und insgesamt dargestellt. Dunkelblaue Punkte zeigen beobachtete Daten und dunkelblaue Linien (mit grauen Schatten) zeigen modellierte Daten (und 95 %-KIs) zur Adipositas-Prävalenz. Die rote Linie stellt die kontrafaktische Linie dar, die auf dem Trend vor der SDIL-Ankündigung basiert (vorausgesetzt, dass die Ankündigung und Umsetzung nicht stattgefunden hat). Die erste und zweite gestrichelte vertikale Linie zeigen die Ankündigung bzw. Umsetzung des SDIL an. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der multiplen Deprivation; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g001

Die beobachtete und modellierte Prävalenz von Fettleibigkeit wird nach IMD-Quintil und insgesamt dargestellt. Dunkelblaue Punkte zeigen beobachtete Daten und dunkelblaue Linien (mit grauen Schatten) zeigen modellierte Daten (und 95 %-KIs) zur Adipositas-Prävalenz. Die rote Linie zeigt die kontrafaktische Linie basierend auf dem Trend der Ankündigung vor der SDIL (unter der Annahme, dass die Ankündigung und Umsetzung nicht stattgefunden hat). Die erste und zweite gestrichelte vertikale Linie zeigen die Ankündigung bzw. Umsetzung der SDIL an. Hinweis: Die in den Abb 2–4 unterscheiden sich, um die Auflösung des Bildes zu maximieren. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der mehrfachen Benachteiligung; SDIL, Abgabe für die Erfrischungsgetränkeindustrie.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g002

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.t002

Bei Aufnahmekindern gab es im Vergleich zum kontrafaktischen Ergebnis keine absolute Veränderung der Adipositas-Prävalenz insgesamt bei Mädchen (0,2 PP (95 %-KI: 0,8, −0,3)) und Jungen (0,5 PP (95 %-KI: 1,0, −0,1)). . Die Untersuchung nach IMD und Geschlecht ergab einen konsistenten Anstieg der Prävalenz von Fettleibigkeit im Vergleich zur kontrafaktischen Studie in den am wenigsten benachteiligten IMD-Gruppen sowohl bei Mädchen (0,6 PP (95 %-KI: 1,2; 0,003)) (Abb. 3) als auch bei Jungen (0,6 PP). (95 % KI: 1,1, 0,1)) (Abb. 4) in der Empfangsklasse.

Die beobachtete und modellierte Prävalenz von Fettleibigkeit wird nach IMD-Quintil und insgesamt dargestellt. Dunkelblaue Punkte zeigen beobachtete Daten und dunkelblaue Linien (mit grauen Schatten) zeigen modellierte Daten (und 95 %-KIs) zur Adipositas-Prävalenz. Die rote Linie stellt die kontrafaktische Linie dar, die auf den Trends vor der SDIL-Ankündigung basiert (vorausgesetzt, dass die Ankündigung und Umsetzung nicht stattgefunden hat). Die erste und zweite gestrichelte vertikale Linie zeigen die Ankündigung bzw. Umsetzung des SDIL an. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der multiplen Deprivation; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g003

Die beobachtete und modellierte Prävalenz von Fettleibigkeit wird nach IMD-Quintil und insgesamt dargestellt. Dunkelblaue Punkte zeigen beobachtete Daten und dunkelblaue Linien (mit grauen Schatten) zeigen modellierte Daten (und 95 %-KIs) zur Adipositas-Prävalenz. Die rote Linie stellt die kontrafaktische Linie dar, die auf den Trends vor der SDIL-Ankündigung basiert (vorausgesetzt, dass die Ankündigung und Umsetzung nicht stattgefunden hat). Die erste und zweite gestrichelte vertikale Linie zeigen die Ankündigung bzw. Umsetzung des SDIL an. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der multiplen Deprivation; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g004

Als der Unterbrechungspunkt auf Dezember 2016 geändert wurde (8 Monate nach der SDIL-Ankündigung, dem Zeitpunkt, an dem die Neuformulierung begann, Sensitivitätsanalyse 1a), stimmten die Veränderungen in der Adipositas-Prävalenz mit den Hauptergebnissen überein, wobei bei Kindern der 6. Klasse ein Rückgang der Adipositas-Prävalenz zu erkennen war , insbesondere Mädchen aus Schulen in den am stärksten benachteiligten Gebieten (IMD 1 und 2) (S1-Tabelle), und ein Anstieg der Fettleibigkeitsprävalenz bei Jungen der 6. Klasse aus den am wenigsten benachteiligten Gebieten (IMD 4 und 5). Als der Unterbrechungspunkt auf April 2018 (Monat der SDIL-Implementierung, Sensitivitätsanalyse 1b, S2-Tabelle) geändert wurde, unterschieden sich die Ergebnisse von der Hauptanalyse, wobei insgesamt ein absoluter Anstieg der Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern im Aufnahmealter um 0,7 PP (95 %-KI) zu verzeichnen war : 0,1, 1,3). Im Vergleich zur kontrafaktischen Annahme gab es in den verschiedenen Gruppen der 6. Klasse nur wenige signifikante Veränderungen in der Adipositasprävalenz, obwohl es zu Reduzierungen (z. B. 3,8 % (95 %-KI 5,7, 2,0) bei Mädchen der 6. Klasse aus IMD 2) und Zuwächsen (z. B. 3,8 % (95 % KI 0,2; 7,4) bei Jungen in IMD4) wurden in einigen Gruppen beobachtet.

Veränderungen in der Prävalenz von Übergewicht (Übergewicht oder Fettleibigkeit) im Vergleich zum britischen SDIL waren vergleichbar mit den Hauptergebnissen zu Veränderungen in Trends in der Prävalenz von Fettleibigkeit, wobei die größten Rückgänge des Übergewichts bei Mädchen aus Schulen in den IMD-Quintilen 1 und 2 beobachtet wurden Keine Veränderung der Gesamtprävalenz von Übergewicht bei Jungen der 6. Klasse oder Kindern im Aufnahmealter (S3-Tabelle). Im Vergleich zum kontrafaktischen Szenario ohne Ankündigung oder Umsetzung wurde jedoch eine absolute Verringerung des Übergewichts von Mädchen im Aufnahmealter aus der am stärksten benachteiligten IMD (1) um 1,6 PP (95 %-KI 1,1, 2,1) beobachtet.

Dies ist die erste uns bekannte Studie, die empirische Daten verwendet, um Veränderungen in der Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern in England im Vergleich zum britischen SDIL zu untersuchen. Unter Berücksichtigung früherer Trends bei Fettleibigkeit kam es 19 Monate nach der Einführung des SDIL zu einem absoluten Rückgang um 0,8 PP bei Kindern im sechsten Jahr, die mit Fettleibigkeit leben. Diese Rückgänge bei Kindern im Alter von 6 Jahren waren vor allem auf Veränderungen bei Mädchen zurückzuführen, wo es zu einem absoluten Rückgang um 1,6 PP bzw. zu einem relativen Rückgang um 8,0 % bei der Adipositasprävalenz kam. Unter der Annahme, dass es auf der Grundlage unserer Daten aus dem Jahr 2019 in England 337.658 Mädchen der sechsten Klasse gibt (von denen 18,4 % an Fettleibigkeit leiden), entspricht dieser Rückgang 5.234 vermiedenen Fällen von Fettleibigkeit bei Mädchen der sechsten Klasse. Im Vergleich zum kontrafaktischen Ergebnis wurde bei Jungen der 6. Klasse insgesamt keine Veränderung beobachtet. Wir beobachteten, dass bei Mädchen der 6. Klasse der Rückgang der Fettleibigkeit in den 40 % am stärksten benachteiligten IMD-Gebieten am größten war, mit einem absoluten Rückgang von 2,4 PP oder einem relativen Rückgang von 9,0 % im am stärksten benachteiligten IMD-Quintil. Insgesamt blieb die Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern der Aufnahmeklasse im Vergleich zur kontrafaktischen Studie unverändert.

In diesem Abschnitt stützen wir uns auf Belege aus anderen Studien und vergleichen unsere Ergebnisse mit ihnen. Gleichzeitig liefern wir einige mögliche Erklärungen für unsere Ergebnisse und deren Implikationen.

Erstens sind unsere Ergebnisse plausibel, da die Zusammenhänge zwischen SSB-Konsum und dem Risiko für Fettleibigkeit in der Literatur ausführlich beschrieben sind [6–8]. Darüber hinaus wurde bereits früher über einen Zusammenhang zwischen dem britischen SDIL und einer Gesamtreduzierung des in Erfrischungsgetränken gekauften Zuckers in der gesamten Bevölkerung berichtet [29]. Mehrere Modellierungsstudien haben auch vorhergesagt, dass SSB-Steuern wahrscheinlich am effektivsten zur gezielten Steuerung der Zuckeraufnahme bei Kindern und jüngeren Erwachsenen geeignet sind [47,48].

Zweitens stimmen Ausmaß und Muster der Zusammenhänge in unseren Ergebnissen mit jüngsten Erkenntnissen aus Mexiko überein, die einen leichten Rückgang der Prävalenz von Übergewicht oder Adipositas bei heranwachsenden Mädchen (im Alter von 10 bis 18 Jahren) mit einem absoluten Rückgang von 1,3 PP zwei Jahre nach einem 10-prozentigen Rückgang berichten. SSB-Preiserhöhung (im Vergleich zu einem absoluten Rückgang um 1,6 PP, der in dieser Studie bei 10- bis 11-jährigen Mädchen 19 Monate nach Einführung der Abgabe beobachtet wurde) [38]. Darüber hinaus wurden, ähnlich wie in dieser Studie, bei heranwachsenden Jungen in Mexiko keine signifikanten Verringerungen der gewichtsbezogenen Ergebnisse beobachtet. Wir stellen jedoch fest, dass die in Mexiko eingeführte Steuer nicht direkt mit der britischen SDIL vergleichbar ist; in Mexiko; Die Steuer hatte ein anderes Konzept, das darauf abzielte, den Preis für die Verbraucher zu erhöhen, was dazu führte, dass 100 % der SSB-Steuer an die Verbraucher weitergegeben wurden, was einem Preisanstieg von 14 % entsprach [49], und, was wichtig ist, die Steuer wurde als umfassendere Steuer einbezogen Paket von Anti-Adipositas-Maßnahmen, zu dem auch eine Gebühr von 8 % auf energiereiche Lebensmittel gehörte [23]. Wir weisen auf die Bedeutung der Feststellung hin, dass die Steuer in Mexiko bei Mädchen mit höherem Körpergewicht wirksamer war. Eine ähnliche Analyse war hier nicht möglich, da wir nur Zugriff auf wiederholte Querschnittsdaten hatten, die nicht über die Zeit verknüpft werden können.

Drittens stellten wir fest, dass der Rückgang der Fettleibigkeit im Verhältnis zur Abgabe bei älteren Kindern und aus den am stärksten benachteiligten Gebieten am größten war. Frühere Studien haben gezeigt, dass dieselben Kinder häufiger SSBs konsumieren [5,9,11–13]. Dies deutet auf einen möglichen Dosis-Wirkungs-Gradienten zwischen der Konsummenge und der Wirksamkeit der Abgabe bei der Reduzierung von Fettleibigkeit hin. Dies trägt auch zu den zunehmenden internationalen Beweisen bei, dass SSB-Steuern Ungleichheiten bei ernährungsbedingten Gesundheitsergebnissen verringern können. Einige Studien aus anderen Ländern haben beispielsweise gezeigt, dass Haushalte mit niedrigerem Einkommen nach Einführung der SSB-Steuern eher dazu neigten, ihre Käufe oder Aufnahme von Zucker aus SSBs zu reduzieren [36,50,51], obwohl dies nicht immer der Fall ist [22]. ,52,53].

In dieser Studie zeigen wir auch, dass der britische SDIL nicht mit einer Veränderung der Adipositasprävalenz bei Kindern im ersten Grundschuljahr verbunden ist. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit den Erkenntnissen einer Kohorte britischer Kinder, die zeigen, dass der SSB-Konsum im Alter von 5 oder 7 Jahren nicht mit der Adipositas im Alter von 9 Jahren zusammenhängt [54]. Zugesetzter Zucker aus Getränken macht 30 % aller zugesetzten Zucker in der Ernährung kleiner Kinder (im Alter von 1 bis 3 Jahren) aus, dieser Anteil steigt jedoch im späten Jugendalter auf über 50 % an [5]. Die geringere Aufnahme von Zucker aus Erfrischungsgetränken in sehr jungen Jahren könnte das Potenzial einer Steuer auf SSBs verringern, wodurch es schwieriger wird, gesundheitliche Auswirkungen auf der Bevölkerungsebene zu beobachten. Es wird angenommen, dass Fruchtsäfte, die nicht in der Abgabe enthalten sind, ähnliche Zuckermengen in der Ernährung von Kleinkindern enthalten wie SSBs und möglicherweise erklären, warum die Abgabe allein nicht ausreicht, um gewichtsbedingte Folgen bei Kindern im Aufnahmealter zu reduzieren. Neben Getränken sind auch Süßwaren, Kekse, Desserts und Kuchen wichtige Lebensmittel mit hohem Zuckerzusatz, die regelmäßig von kleinen Kindern konsumiert werden und ein Ziel weiterer Strategien zur Fettleibigkeitsreduzierung sein könnten [5].

Während unsere Feststellung, dass der SDIL größere Auswirkungen auf die Adipositasprävalenz bei Mädchen als bei Jungen hatte, mit früheren Studien übereinstimmt [38], ist unklar, warum dies der Fall sein könnte, insbesondere da Jungen zu Beginn häufiger SSBs konsumierten [13]. Eine Erklärung hierfür ist, dass es zum Zeitpunkt der Bekanntgabe und Einführung der Abgabe Faktoren gab (z. B. in der Lebensmittelwerbung und -vermarktung), die sich negativ auf die Vereinigungen der SDIL unter Jungen auswirkten. Es gibt Hinweise darauf, dass Hersteller von Erfrischungsgetränken ihre Marketingstrategien als Reaktion auf die SDIL auf unterschiedliche Weise geändert haben, einschließlich Neuverpackungen und Rebrandings von Produkten [55]. Zahlreiche Studien haben ergeben, dass Jungen häufig mehr Inhalten der Lebensmittelwerbung ausgesetzt sind als Mädchen [56–59], sowohl durch häufigeres Fernsehen [59] als auch durch die Art und Weise, wie Werbung gerahmt wird. Körperliche Aktivität wird oft genutzt, um für Junk Food zu werben, und es hat sich gezeigt, dass Jungen im Vergleich zu Mädchen eher glauben, dass energiereiches Junk Food, das in der Werbung dargestellt wird, die körperliche Leistungsfähigkeit steigert [56], und dass sie sich daher eher dafür entscheiden energiereiche, nährstoffarme Produkte nach der Empfehlung von Prominenten. Es gibt auch Hinweise darauf, dass Mädchen tendenziell gesündere Entscheidungen treffen, wenn es um die Ernährung (z. B. den Verzehr von mehr Obst und Gemüse und weniger energiereichen Lebensmitteln) und andere Gesundheitsverhalten (z. B. Zähneputzen) geht [60]. Eine Möglichkeit für die beobachteten Unterschiede zwischen Jungen und Mädchen könnte darin bestehen, dass Mädchen stärker auf Signale aus der öffentlichen Gesundheit reagierten, die sich aus den Diskussionen rund um die SDIL ergaben, oder dass sie eher Getränke wählten, deren Rezeptur nach der SDIL-Ankündigung so umformuliert wurde, dass sie weniger Zucker enthielten.

Selbst die stärkste Assoziation des SDIL bei den am stärksten auf Abgaben reagierenden Gruppen (z. B. Mädchen der 6. Klasse) spiegelte im Vergleich zum kontrafaktischen Ergebnis nur eine Abschwächung der Anstiegsrate der Fettleibigkeitsprävalenz wider und keine Trendumkehr. Dies unterstreicht, dass neben dem SDIL zusätzliche evidenzbasierte Strategien zur Reduzierung von Fettleibigkeit vorhanden sein müssen, um die gewichtsbezogenen Ergebnisse zu verbessern, insbesondere bei Jungen und jüngeren Kindern, wenn sie in die Grundschule eintreten.

Diese Studie nutzt eine einzigartige und fundierte, fortlaufende, landesweit repräsentative Stichprobe, die über 90 % der Kinder im Alter von 4 bis 5 und 10 bis 11 Jahren in staatlichen Grundschulen im Untersuchungszeitraum abdeckt, und verfolgt die Prävalenz von Übergewicht und Fettleibigkeit in mehr als einem Jahr 1 Million Schulkinder pro Jahr. Daten zur Adipositas-Prävalenz basierten auf objektiven Messungen von Größe und Gewicht und nicht auf Selbstberichten der Eltern, bei denen eine Tendenz zur Unterschätzung von Übergewicht besteht [61]. Das NCMP verwendet das 85. und 95. Perzentil der UK-Wachstumsreferenz von 1990, um Übergewicht und Fettleibigkeit bei Kindern zu überwachen (unter Berücksichtigung von Alter und Geschlecht) [42,62]. Manchmal werden jedoch auch andere Grenzwerte verwendet [63], und es gibt einige Debatten darüber, ob dies das beste Maß für Adipositas ist, insbesondere bei jüngeren Kindern [64].

Die Zustimmung der Eltern im NCMP beinhaltet ein selektives Opt-out, das darauf abzielt, die Teilnahmequoten zu erhöhen. Es wurde jedoch vermutet, dass Mädchen mit Adipositas seltener teilnehmen [65]. Dies könnte dazu geführt haben, dass der Zusammenhang zwischen SDIL und der Adipositasprävalenz bei Mädchen unterschätzt wurde. Diese Auswirkungen dürften jedoch gering sein, da sich die Adipositaswerte bei Mädchen nicht dramatisch verändert haben und die Beteiligung an der Stichprobe während unseres gesamten Studienzeitraums insgesamt hoch blieb. Die sozioökonomische Benachteiligung wurde mithilfe eines gebietsbezogenen Indikators (IMD) der Schule, die jedes Kind besuchte, bewertet. Dabei handelt es sich um eine weniger sensible Messgröße als die Erfassung der sozioökonomischen Benachteiligung auf Haushaltsebene. Es besteht jedoch eine starke Korrelation zwischen der IMD auf Schulebene und dem Anteil der Schüler, die Anspruch auf kostenlose Schulmahlzeiten haben, einem Maß für die Anzahl der Kinder, die eine Schule mit niedrigem Haushaltseinkommen besuchen, [66], was darauf hindeutet, dass es sich bei der hier verwendeten Messgröße um a handelt geeignetes Ersatzmaß für die Haushaltsbenachteiligung.

Daten zu zeitlichen Trends des erwarteten Gewichtsverlusts im Kindesalter im Zusammenhang mit Diätinterventionen sind spärlich, da Studien die gewichtsbezogenen Ergebnisse nicht regelmäßig und von Anfang an in der Intervention überwachen. Dies macht es besonders schwierig abzuschätzen, wie lange es nach der SDIL-Ankündigung dauern wird, bis wir Veränderungen in der Adipositas-Prävalenz bei Kindern beobachten werden. Es gibt jedoch Hinweise darauf, dass Veränderungen im Energiehaushalt bei Kindern zu schnellen Veränderungen des Gewichtsverlusts führen können. Beispielsweise werden bei Schulkindern saisonale Unterschiede im BMI beobachtet, wobei eine Gewichtszunahme typischerweise während der Sommerperioden auftritt, insbesondere bei Kindern mit Übergewicht oder Adipositas [45]. In Übereinstimmung mit diesen Beobachtungen zeigen unsere statistischen Modelle und ITS-Grafiken einen Anstieg der Fettleibigkeitsprävalenz in den Monaten nach den Sommerferien (September bei Aufnahmekindern und Kindern der 6. Klasse und Oktober bei Aufnahmekindern) und Rückgänge in anderen Monaten (z. B. im Juni und Juni). Juli) in einigen Untergruppen. Diese erfordern weitere Untersuchungen, die zum Verständnis der saisonalen Schwankungen bei Fettleibigkeit bei Kindern beitragen könnten. Darüber hinaus zeigen unsere ITS-Grafiken, dass es in einigen Gruppen längerfristig zu einer anhaltenden Verbesserung mit einer Ausweitung zwischen kontrafaktischen und beobachteten Werten kommen kann, beispielsweise bei Mädchen der 6. Klasse (IMD 1, 2 und 5).

Der ITS-Ansatz verwendete modellierte kontrafaktische Modelle zu den Trends der Fettleibigkeitsprävalenz unmittelbar vor der SDIL-Ankündigung. Angesichts der Tatsache, dass Schätzungen des Gesamtunterschieds zwischen beobachteter und kontrafaktischer Adipositasprävalenz empfindlich auf die Zeitpunkte reagieren können, zu denen die kontrafaktischen Modelle modelliert werden, haben wir im Rahmen einer Sensitivitätsanalyse zwei zusätzliche Unterbrechungspunkte einbezogen. Die erste weitere Unterbrechung erfolgte acht Monate nach der Ankündigung von SDIL, zu einer Zeit, in der die Neuformulierung von SSBs sichtbar zuzunehmen begann; Hier beobachteten wir sehr ähnliche Ergebnisse wie in der Hauptanalyse, was darauf hindeutet, dass sie robust sind. Die zweite zusätzliche Unterbrechung wurde dem Datum der SDIL-Implementierung zugeordnet; Mit diesem Modell beobachteten wir im Vergleich zum kontrafaktischen Modell weniger signifikante Veränderungen in der Adipositasprävalenz (z. B. wurde bei Mädchen der 6. Klasse insgesamt kein signifikanter Unterschied beobachtet). Dieser Befund kann durch die Tatsache erklärt werden, dass die Unternehmen die meisten ihrer Produkte bereits vor dem Einführungsdatum neu formuliert hatten und schnell auf die Entwicklung der Fettleibigkeitsprävalenz reagiert hatten. Darüber hinaus führte die Untersuchung der Verläufe der Prävalenz von „Übergewicht“ anstelle der Prävalenz von Adipositas als interessierendem Ergebnis zu Ergebnissen, die im Großen und Ganzen mit der Hauptanalyse übereinstimmten.

Das UK SDIL wurde von der britischen Regierung zur Bekämpfung von Fettleibigkeit bei Kindern vorgeschlagen. Das Ergebnismuster dieser Studie legt nahe, dass der SDIL dazu beitragen kann, die Adipositasprävalenz bei älteren Grundschulkindern zu reduzieren. Die Ankündigung und Umsetzung des SDIL war mit einem allgemeinen relativen Rückgang der Fettleibigkeitsprävalenz bei Mädchen der 6. Klasse im Alter von 10 bis 11 Jahren um etwa 8 % im Vergleich zum kontrafaktischen Szenario verbunden, das auf Trends vor der Ankündigung basiert. Diese Zusammenhänge waren bei Mädchen aus Schulen in den 40 % der am stärksten benachteiligten Gebiete noch größer, was darauf hindeutet, dass das SDIL dazu beitragen könnte, Ungleichheiten bei der Fettleibigkeit bei Kindern zu verringern. Neben der Besteuerung von SSBs sind weitere Maßnahmen zur Reduzierung der Fettleibigkeit erforderlich, um die derzeitige Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern zu verbessern und umzukehren.

RECORD, Berichterstattung über Studien, die anhand routinemäßig erhobener Beobachtungsdaten durchgeführt wurden.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s001

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Blaue durchgezogene Linien zeigen beobachtete Daten an. Gestrichelte rote Linien stellen Kontrafakten dar. Kontrafaktisch für (1) Hauptanalyse basierend auf den Trends der Adipositas-Prävalenz von 09/2013 bis 03/2016; (2) Sensitivitätsanalyse (a) basierend auf den Trends der Adipositas-Prävalenz vom 09.2013 bis 12.2016; und (3) Sensitivitätsanalyse (b) basierend auf Adipositas-Trends vom 09.2013 bis 04.2018.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s002

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https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s003

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Absolute und relative Veränderungen in der Prävalenz von Fettleibigkeit (95 %-KI), verglichen mit einem kontrafaktischen Szenario1 basierend auf Trends vor 8 Monaten nach der Ankündigung, insgesamt und nach IMD bei Aufnahme- und 6-Jahres-Kindern, 19 Monate nach der Implementierung von UK SDIL. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der multiplen Deprivation; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s004

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Absolute und relative Veränderungen in der Prävalenz von Fettleibigkeit (95 %-KI), verglichen mit einem kontrafaktischen Szenario1 basierend auf Trends vor der SDIL-Implementierung, insgesamt und nach IMD bei Aufnahme- und 6. Schulkindern, 19 Monate nach der Implementierung von UK SDIL. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der multiplen Deprivation; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s005

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Absolute und relative Veränderungen der Prävalenz von Übergewicht (Übergewicht oder Fettleibigkeit) und 95 %-KIs im Vergleich zu einem kontrafaktischen Szenario1, basierend auf Trends vor der SDIL-Ankündigung, insgesamt und nach IMD bei Aufnahme- und 6-Jahr-Kindern, 19 Monate nach der Implementierung von UK SDIL. CI, Konfidenzintervall; IMD, Index der multiplen Deprivation; SDIL, Industrieabgabe für Erfrischungsgetränke.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s006

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